在當前經驗的基礎上我們越來越在風場級層面解決單機的問題，比如說風場級的能量管理，能夠彌補單機所存在的一些不足。

　　

　　首先我們說一下產品的基礎，前面的歷史我不詳細介紹了，重點提一下我們的2MW機組，早在2010年，2MW的100的機型樣機就已經成功的下線，并且在2012年通過了測試。同時我們最新的2MW機組是121機組，這是一款適應于低風速風區，性價比比較高的機型。在此我們還要重點提一下關于海上的業績。

　　

　　早在2009年我們完成了中國第一個海上風電場的吊裝和并網的工作，同時我們也在去年實現了第一個海上風電場的成功注冊寶，我們在這個過程中積累了大量的海上機組的吊裝、運行、維護的經驗，并且在內部形成了一整套針對于海上機組的平臺，同時形成了一套完整的體系，所以現在業內很多的海上成本維護問題，這一塊我們也有很多的經驗。在這里還想說一下關于大機組的研制，大家也看到我們在2011年完成了首臺5MW的機組下線，并且實現了并網運行。接著是完成了6MW機組在壽陽的并網運行，目前我們正在跟上海相關單位做漂浮式6MW機組研發，同時正在尋求合作，開展10MW機組實際的落地工作。

　　

　　接著說一下我們的數據基礎，剛才通過了這么多年的風機運行我們積累了很多數據，我們目前接入了5400臺風機的實時數據，而歷史數據基本實現全覆蓋。這地方需要說明一下就是我們是想更多的接入實時數據，但是因為風場本身的公網有自身的限制，所以我們能將接入實時數據的都接入了，歷史數據我們通過了一些方式做了相關的備份，所以我們也通過一些項目的運行積累了風場的數據。

　　

　　在這些數據的基礎之上去設計平臺，這個地方上午同仁也做了一些相關的介紹，因為我們從實際現場考察的數據來看，本身存在一些缺失或者是一些錯誤的問題，我們在這些清理完所有數據基礎之上做相關統計模型工作，并且建立了總部級的平臺和系統級相關的應用。

　　

　　總部級平臺包括四個功能包括：氣象預報和風資源服務、風電場監控及預警、風機性能評估和優化提升，信息化和全周期管理。我們在氣象預報和風資源服務方面是三個方面。首先展開說明一下氣象預報和風資源服務，我們在2011年完成了第一個風場預測的項目，已經成功運行了很多年，它的精度也滿足相關電網的要求，我們主要做的是西南和海上區域的一些工作。

　　

　　在風電場和監控這個層面上我們做了總部級相關產品的開發，包括風場級，以及精細的風機級，以及它的相關歷史數據的這些趨勢統計分析，有一整套完善的平臺。同時在這里重點提到兩個系統，就是關于風機的故障預警和故障處理人才庫。我們在這里首先強調在故障風機之前的預警模式，同時在故障分析之后我們有專家能夠較快的協助客戶的問題。故障處理專家系統有兩種方式，一種是產生專家庫模式，二是通過經驗總結的方式建立相應的故障數，使得下一次能夠更精準的去定位故障的節點。

　　

　　同時我們也開發了對應的應用端平臺，便于用戶能夠方便的找到這些信息，從集團公司這個級別到風場級再到單機的級別都做了相應的功能。除此之外我們依然做了風場級、風機之間它的重要參數對比，這些故障的預警，以及重要參數的詳細的顯示，便于大家做相應的數據分析。

　　

　　接著我們說關于風機的評估和提升，我們建立了一個基礎故障診斷系統協同平臺，這個平臺首先是從風場獲取數據和信息，然后將這些數據和信息作為一個研究對象，通過這個平臺聯合我們第三方中壓系統，能夠對于這些數據進行分析以后，產生他們隊伍這些數據的分析結果，我們最終在這個平臺上把相關診斷的這些結果提供給我們的客戶，使得他對于整機或者是中壓部件的健康情況有一個非常深入的了解。在這種實現方式上我們是分成了這樣幾個階段，首先是故障預警的模式，第二是預警診斷，第三是生命預測。在預警這個地方又分成單機預警，風場內部的預警以及風場與風場之間的預警。在預警診斷上主要是根據具體的故障特征來進行診斷。我們在判斷一個故障的時候需要有一個標準，對于風機它的變速，變槳的系統我們怎么定一個標準，尤其是我們這些運作系統而言，它是一個比較重要的問題，我們的做法是基于大數據平臺和診斷結果反饋，優化的這種模式，首先就是通過不同的廠家部件，比如說城鄉有很多的廠家，這些廠家相應的數據要做分類的處理，同時對于我們做出的報告的反饋，就是說這個報告它是否真的是故障或者是問題的反饋，來不斷優化這樣一個定標定準的問題。

　　

　　同時我們介紹了平臺，這個平臺是一個共享協作的平臺，這個平臺也有它的模式，左邊這個圖是一個整體的信息，就是說這個風機的整體存放有多少臺，有紅色的較為嚴重的問題，還有黃色的這個問題，中間這個圖表明了紅色和黃色這些問題的詳細描述，最后一個圖表明是它的趨勢，這段時間它的變化。最后一段更能體現出它的規律。同時我們在整機這個層面上做了基于曲線的診斷性能評估右邊這個圖就表明不同的風機它的健康情況，相對比較低的風機就應該進行相應的檢查。

　　

　　接著我們說第四個部分就是關于信息化和全周期的管理，我們信息化系統的原則是以客戶利益最大化作為目標，全方位、全周期管理風場資源，從風電場、區域和總部多角度運用信息流，可通過任何設備進行信息交互，統一平臺安全、穩定、高效管理，從風電場區域和總督多角度運用信息流，來實現我們對于信息化的利用，同時我們有多種整形方案，我們不僅也BS結構，還有客戶端，移動但多種形式展示，我們就一個平臺能實現穩定高效的管理。這個是我們信息化的模塊，它實際上屬于工單管理的一部分，工單實際上一方面是事后營銷，同時還有非故障模式下的定期運維，我們在這地方做好相應的問題記錄之后，便于后期進行簽約分析。這樣的話無論你是在風場還是在其它的什么地方，都可以方便的進行評估。這個系統有它相應的移動端的版本，更加便于當前手機去拍照。

　　

　　剛才所說的主要是針對于總部平臺幾個層面，在產品這一塊我們從最開始1956年做風機以來，同時也在做風場的產品，這里我們就挑幾個來說一下。首先說SCADA在分析上面做了很多優化，同時我們在風場及之間的情況進行了對比。以及一些技術含量比較高的一些飛機功能，也都積存在CM元子系統里面，適宜這里面我們沒有提到能量管理，關于能源管理的這些它的相關控制要求，我們也增加了很多功能，一方面是針對新人上做了優化和提升，同時我們在功能上也做了進一步的補充，豐富了范疇。

　　

　　接著介紹一下智慧風機，首先是智慧發電控制技術，第二是智慧運行控制技術，第三是智慧適應控制技術。同時我們開展了精細化的偏航的控制技術，因為大家都知道偏航在有偏差的時候一定會有技術壁壘，這地方我們主要是使用先進的傳感器，能夠做優化平板參數，能更加精確的實現對分。這個地方我們已經基本完成了研發工作，現在正在做現場做相關的測試。它實際上實現的是一個發電量，在載荷允許的情況下更多的去捕獲風能。

　　

　　在智慧發電這個章節我們也重點提一下傳感的技術，因為很多的傳感器成本比較高，或者說它的安裝本身存在問題，比如說現在在中部地區的冰凍問題是一個主要問題，如何能夠準確的知道是否出現了葉片結冰的這樣一個問題，我們都可以通過對當前的濕度、溫度以及相關一些視頻判斷進行周邊的預測。同時空氣密度是一個比較重要的問題，，來使得參數更符合實際。

　　

　　第二部分是關于智慧，現在我們已經可以利用本身的資源特點，去配備相應的符合等級的基礎。云平臺就是剛才我們提到的我們很多的力學控制的。我們有不同的供貨商，所以以前的部件選型可能會出現了一些問題，就是說部件能夠準確的捕捉信息，能夠去適應這個部件的選型，同時提高自動化的水平。

　　

　　第三個部分是智慧運行控制技術，就是說單個某些部件應該具備智能診斷的能力，把問題能夠在前端發現出來，并不一定是把數據傳到后臺之后，由后臺分析來發現它，這樣減少后端的數據和計算的需求，它前面的診斷能夠更加高效。

　　

　　在智能云平臺這里我們有相應的手段，或者是借助與相關廠家的平臺來實現高效調試，實現相應的程序快速推動和更新。我的匯報就是這些，謝謝大家！（根據速記整理）