一陣好風(fēng)刮過風(fēng)電場(chǎng)，可留下的電量總讓你有點(diǎn)失望。不過，你不必再為此困惑和憂傷，遠(yuǎn)景能源的能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或許能讓你的心情豁然開朗。　　遠(yuǎn)景能源的追問始于3 年前，這家公司研發(fā)的智慧風(fēng)場(chǎng)Wind os ™ 操作系統(tǒng)率先在美國(guó)能源市場(chǎng)風(fēng)生水起，目前已有美國(guó)Pattern 能源、大西洋電力、Orion 等能源公司使用這款系統(tǒng)，僅在美國(guó)它所管理的新能源資產(chǎn)超過1000 萬千瓦。
　　在這些美國(guó)公司看來，這款基于物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的Wind os ™ 操作系統(tǒng)是一款很酷的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，不但可以讓風(fēng)電場(chǎng)能量損失的黑洞清晰可見，還徹底解決了推進(jìn)能量利用率(EBA )管理模式的技術(shù)難題。
　　據(jù)遠(yuǎn)景能源美國(guó)休斯頓全球數(shù)字能源應(yīng)用中心智慧風(fēng)場(chǎng)軟件服務(wù)總監(jiān)Tim Hertel 介紹，幾年前，有歐美風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商提出過這一概念，但由于計(jì)算模型的不確定性，這一概念并沒有完全落地。這位EDPR 的前技術(shù)總監(jiān)坦誠(chéng)地告訴《風(fēng)能》，加入遠(yuǎn)景能源之前，他遇到的難題是不能緊密地把風(fēng)電場(chǎng)和風(fēng)電機(jī)組的數(shù)字模型結(jié)合在一起，但在遠(yuǎn)景能源他認(rèn)識(shí)了“格林云”——無論是風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)時(shí)流場(chǎng)模型，還是風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，都能算得精準(zhǔn)，而且遠(yuǎn)景能源憑借“智能風(fēng)機(jī)”、“智慧風(fēng)場(chǎng)”、能源互聯(lián)網(wǎng)信息化領(lǐng)域的雄厚技術(shù)與數(shù)據(jù)積累，已成為全球首家將EBA 概念演進(jìn)為風(fēng)電場(chǎng)管理模式的公司。
　　為什么遠(yuǎn)景能源如此看重EBA ，并將其視為改變風(fēng)電場(chǎng)評(píng)價(jià)體系的戰(zhàn)略性產(chǎn)品?遠(yuǎn)景能源智慧風(fēng)場(chǎng)解決方案負(fù)責(zé)人李恒這樣告訴《風(fēng)能》，“從歷史的角度看，在機(jī)組故障率較高、利用率較低的風(fēng)電發(fā)展初期，時(shí)間利用率對(duì)促進(jìn)風(fēng)電機(jī)組質(zhì)量的提升起到過積極作用，但風(fēng)電機(jī)組進(jìn)入較高時(shí)間利用率的階段以后，再沿用這樣的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，實(shí)際上就進(jìn)入了一個(gè)誤區(qū)，因?yàn)樗：撕脵C(jī)組與壞機(jī)組、好風(fēng)電場(chǎng)與壞風(fēng)電場(chǎng)的差別，從發(fā)電量的角度看，它對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的意義已不大，而基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能量利用率(EBA )風(fēng)電場(chǎng)評(píng)價(jià)體系卻能改變這種現(xiàn)狀，成為劃時(shí)代的風(fēng)電資產(chǎn)管理模式。”
　　簡(jiǎn)單地說，EBA 是實(shí)際發(fā)電量和理論發(fā)電量的比值，但它是一個(gè)非常客觀的風(fēng)電場(chǎng)評(píng)價(jià)體系。李恒進(jìn)一步解釋，它不僅能衡量風(fēng)電設(shè)備的情況，還能評(píng)價(jià)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行檢修的水平，通過能量損失的分解找到優(yōu)化的方向，進(jìn)而提升風(fēng)電資產(chǎn)的收益，而遠(yuǎn)景“格林云”是其背后的技術(shù)支持。
　　進(jìn)一步了解遠(yuǎn)景能源的能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，會(huì)看到一個(gè)清晰的脈絡(luò)：這家公司通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Data Ocean 將所有與風(fēng)電相關(guān)的數(shù)據(jù)整合成一體，建立了包括風(fēng)電場(chǎng)、風(fēng)電機(jī)組、運(yùn)行、資產(chǎn)收益等數(shù)據(jù)模型在內(nèi)的公共信息模型(CIM)，并與全球最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司ParStream 達(dá)成戰(zhàn)略合作，在ParStream 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的助力下，通過Wind os ™ 操作系統(tǒng)和格林威治™云平臺(tái)延伸大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的鏈條。　　顯然，遠(yuǎn)景能源以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)定義的EBA體系服務(wù)模式，對(duì)縮小中國(guó)與歐美國(guó)家風(fēng)電場(chǎng)EBA 差距是利好消息。Tim Hertel 透露，美國(guó)風(fēng)電場(chǎng)的EBA 水平要比中國(guó)高出20% 。
　　20% ，這是一個(gè)不能視而不見的差距，更是需要喚醒的沉睡潛力。