“競(jìng)價(jià)”的來臨擠壓風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目開發(fā)的容錯(cuò)空間，如何通過降低度電成本、清晰辨別收益底線并達(dá)到預(yù)期收益，進(jìn)而拿出具有競(jìng)爭(zhēng)力的上網(wǎng)電價(jià)成為開發(fā)商獲取資源的關(guān)鍵。“決勝”的法則是：風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)方案最優(yōu)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目全生命周期度電成本最低，并對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，算出不低于收益底線，且兼具競(jìng)爭(zhēng)力的上網(wǎng)電價(jià)。

 

　　然而，風(fēng)電場(chǎng)的整體規(guī)劃設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，如何最大程度擠壓容錯(cuò)空間，從宏觀選址伊始的項(xiàng)目全生命周期層層優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)方案，降低度電成本、精算收益率并預(yù)估電價(jià)是一個(gè)棘手的難題。

 

　　為解決上述難題，明陽(yáng)智能自主設(shè)計(jì)研發(fā)并推出數(shù)字規(guī)劃平臺(tái)——Deep Matrix Space，解題“競(jìng)價(jià)”時(shí)代。

 

　　Deep Matrix Space應(yīng)對(duì)“競(jìng)價(jià)”的核心功能有三大版塊：智能化設(shè)計(jì)風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)方案，清晰化風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)費(fèi)用；從風(fēng)電場(chǎng)全生命周期出發(fā)，提供更加準(zhǔn)確和經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的整體解決方案；進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性測(cè)算，快速精準(zhǔn)計(jì)算收益底線，在利潤(rùn)紅線之上進(jìn)行電價(jià)估算，助力開發(fā)商獲取項(xiàng)目資源。

 

　　對(duì)于開發(fā)商而言，實(shí)現(xiàn)全生命周期度電成本最低、發(fā)電量最高才能賺得更多，進(jìn)而拿出最具競(jìng)爭(zhēng)力的上網(wǎng)電價(jià)。

 

　　Deep Matrix Space憑借豐富的工程經(jīng)驗(yàn)，將積累的最具價(jià)值的海量數(shù)據(jù)、更優(yōu)的算法、更智能的因子，以及風(fēng)電場(chǎng)開發(fā)規(guī)劃設(shè)計(jì)的技術(shù)與大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)進(jìn)行深度融合，讓決策更智能，在選取最優(yōu)資源、精準(zhǔn)風(fēng)資源數(shù)據(jù)、機(jī)位排布及建設(shè)等全生命周期關(guān)鍵點(diǎn)提供最優(yōu)解決方案，從而縮短設(shè)計(jì)周期，實(shí)現(xiàn)建設(shè)成本最優(yōu)、風(fēng)電場(chǎng)度電成本最優(yōu)，提升項(xiàng)目收益率。

 

　　精準(zhǔn)的風(fēng)資源分析是準(zhǔn)確測(cè)算風(fēng)電場(chǎng)收益、評(píng)估發(fā)電量的首要前提，Deep Matrix Space采用精確的降尺度數(shù)據(jù)，為客戶提供準(zhǔn)確的風(fēng)資源數(shù)據(jù)評(píng)估。基于WRF數(shù)值模型，根據(jù)物理過程參數(shù)化實(shí)驗(yàn)與網(wǎng)格劃分實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)行快速迭代，生成全國(guó)降尺度風(fēng)資源數(shù)據(jù)圖譜，為競(jìng)爭(zhēng)性配置快速、準(zhǔn)確選擇最優(yōu)資源區(qū)提供依據(jù)。

 

　　明陽(yáng)智能大數(shù)據(jù)專家表示，風(fēng)能資源圖譜WRF模型基于全國(guó)4000余個(gè)測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)際地形降尺度，通過測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)降尺度后的數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行多次校準(zhǔn)，參數(shù)設(shè)計(jì)更加科學(xué)，模擬我國(guó)風(fēng)資源圖譜更為準(zhǔn)確。

 

　　針對(duì)帶方案項(xiàng)目，Deep Matrix Space 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子算法，將復(fù)雜地形機(jī)位風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判功能集成到平臺(tái)中，結(jié)合地形圖和CFD仿真風(fēng)資源數(shù)據(jù)模塊，為微觀布機(jī)提供更加安全準(zhǔn)確的風(fēng)資源評(píng)估。

 

　　使用“天河二號(hào)”超算中心進(jìn)行CFD實(shí)時(shí)仿真計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)“一鍵最優(yōu)布機(jī)”，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源與高收益機(jī)組的最佳匹配，鎖定經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)“坐標(biāo)”，相對(duì)傳統(tǒng)方式將發(fā)電小時(shí)數(shù)提升2%-5%；通過最小樹圖論、人工智能算法及風(fēng)電場(chǎng)三維展示，在5分鐘完成集電線路和電氣設(shè)計(jì)自尋優(yōu)算法，通過系統(tǒng)內(nèi)部上千種優(yōu)化方案進(jìn)行分析后給出最優(yōu)技術(shù)方案，減少人工方案誤差。

 

　　此外，Deep Matrix Space通過CFD仿真，根據(jù)每個(gè)機(jī)位點(diǎn)的載荷情況及吊裝成本評(píng)估進(jìn)行機(jī)型塔架及基礎(chǔ)自動(dòng)優(yōu)化，輸出擬建項(xiàng)目不同吊裝方式下的吊裝成本，得出經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的塔架和基礎(chǔ)解決方案，深度挖掘可降低電價(jià)的一切關(guān)鍵點(diǎn)。

 

　　風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)方案最優(yōu)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目全生命周期度電成本最低，獲取投資收益率最高縮短了通往“競(jìng)價(jià)”成功大門的路徑，精準(zhǔn)評(píng)估上網(wǎng)電價(jià)才是拿到?jīng)Q勝“競(jìng)價(jià)”的門票。

 

　　Deep Matrix Space實(shí)現(xiàn)從風(fēng)電場(chǎng)的全生命周期出發(fā)，把控每個(gè)建設(shè)環(huán)節(jié)的費(fèi)用支出，基于各個(gè)區(qū)域風(fēng)資源情況對(duì)風(fēng)電場(chǎng)度電成本自動(dòng)計(jì)算，依據(jù)智慧大數(shù)據(jù)快速評(píng)估出風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)費(fèi)用、投資收益、發(fā)電收益等經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性概算。

 

　　更值一提的是，Deep Matrix Space可快速實(shí)現(xiàn)上網(wǎng)電價(jià)一鍵生成，在保證收益率的情況下推薦最具競(jìng)爭(zhēng)力的上網(wǎng)電價(jià)，并可隨時(shí)計(jì)算全國(guó)任意區(qū)域在保證收益情況下的最低上網(wǎng)電價(jià)。

 

　　“對(duì)前期投入進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，輸入投資內(nèi)部收益率，可通過Deep Matrix Space基于海量參數(shù)及經(jīng)驗(yàn)值搭建的財(cái)務(wù)模型保證收益，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電價(jià)反算”，明陽(yáng)智能大數(shù)據(jù)專家表示。

 

　　以湖北省某100MW風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目為例，其所處區(qū)域平均風(fēng)速為5.32m/s，采用32臺(tái)MySE3.2MW機(jī)型，確保資本金內(nèi)部收益率12%。在競(jìng)價(jià)的背景下，通過Deep Matrix Space數(shù)字化規(guī)劃平臺(tái)進(jìn)行宏微觀選址、機(jī)位排布、道路設(shè)計(jì)、塔架基礎(chǔ)及吊裝方案等系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)，最終實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目單位千瓦造價(jià)最低，通過Deep Matrix Space精準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)性分析測(cè)算及快速實(shí)現(xiàn)上網(wǎng)電價(jià)一鍵生成功能進(jìn)行電價(jià)反算，得出該項(xiàng)目最具競(jìng)爭(zhēng)力的上網(wǎng)電價(jià)。

 

　　最終，該項(xiàng)目單位千瓦造價(jià)降幅達(dá)500元/KW，對(duì)應(yīng)的滿足預(yù)期收益率的上網(wǎng)電價(jià)由0.394元/ KWh下降至0.3655元/KWh，與0.4161元/KWh的當(dāng)?shù)孛摿蛎簶?biāo)桿電價(jià)相比有了較大幅度的降低，手握最低電價(jià)參與競(jìng)爭(zhēng)，可大幅提升“競(jìng)價(jià)”勝算，獲取優(yōu)先列入年度建設(shè)計(jì)劃的“門票”。

 

　　明陽(yáng)智能始終致力于行業(yè)的縱深開拓，通過更智能、科學(xué)的技術(shù)融合方式為“競(jìng)價(jià)”新挑戰(zhàn)提供更具個(gè)性化的整體解決方案和數(shù)據(jù)分享服務(wù)，賦能產(chǎn)業(yè)的良性可持續(xù)發(fā)展。