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風象臺 | 數(shù)風流人物,還看中尺度數(shù)據(jù)英雄榜~

2019-02-23 來源:金風科技微平臺 瀏覽數(shù):1560

經(jīng)過近2個月的努力,新疆金風科技股份有限公司(下稱“金風科技”)“GoldWRF虛擬測風塔測評大會”(下稱“測評大會”)順利落幕。衷心感謝各位測評官對于測評大會的大力支持和積極參與。本期,小編將結合常用的幾種中尺度數(shù)據(jù)和GoldWRF數(shù)據(jù)進行測評結果公示。

   新年伊始,萬象更新。
 
  你……還記得……大明湖畔的夏雨荷嗎……
 
  哦不,你們還記得GoldWRF虛擬測風塔的測評英雄帖嗎?


 
  經(jīng)過近2個月的努力,新疆金風科技股份有限公司(下稱“金風科技”)“GoldWRF虛擬測風塔測評大會”(下稱“測評大會”)順利落幕。衷心感謝各位測評官對于測評大會的大力支持和積極參與。本期,小編將結合常用的幾種中尺度數(shù)據(jù)和GoldWRF數(shù)據(jù)進行測評結果公示。不知道各位“看官”有沒有十分期待,反正小編對這份中尺度數(shù)據(jù)的英雄榜期待已久啦——

榜單縱覽
 
  本次測評大會最終確認通過的測評官共有8位,涉及單位類型包括新能源開發(fā)公司、投資公司、技術咨詢服務公司、設計院等。需要說明的是,在測評進行過程中,我們發(fā)現(xiàn)有1個項目測評興趣點位存在嚴重背風情況,且周邊地形和天氣狀況復雜,數(shù)值模擬帶來的不確定性超出了可接受的范圍,因此明確告知測評官不推薦使用虛擬測風塔技術。故本次公示共展示7個測評項目結果。
 
  本次測評項目中,山地項目4個(1#、2#、3#、4#測評點),平原項目3個(5#、6#、7#測評點)。以下結論基于GoldWRF數(shù)據(jù)、常規(guī)的三種中尺度數(shù)據(jù)A/B/C與測風塔實際觀測值的比較得出。
 
  對于山地項目,GoldWRF數(shù)據(jù)模擬山地項目平均風速均值與觀測的偏差范圍0.03——0.31m/s,風速相關系數(shù)0.64——0.82;平原項目,偏差范圍0.007——0.26m/s,相關系數(shù)0.77——0.84。與行業(yè)內常規(guī)中尺度數(shù)據(jù)相比,GoldWRF數(shù)據(jù)模擬結果均明顯優(yōu)于其他常規(guī)中尺度數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。




 
  ↑不同數(shù)據(jù)源風速與觀測偏差絕對值、均方根誤差、相關系數(shù)的對比
 
  風向模擬方面,常規(guī)中尺度數(shù)據(jù)風向較實際觀測風向更為分散,個別項目主風向模擬偏差達67.5°以上。值得一提的是,GoldWRF虛擬測風塔風向模擬更為集中,且主風向模擬偏差不超過22.5°。同時,時間序列的吻合程度也要優(yōu)于常規(guī)中尺度數(shù)據(jù)產(chǎn)品。








 
  ↑1#——7#測評點觀測與中尺度數(shù)據(jù)在測評月份的風向玫瑰圖(因中尺度數(shù)據(jù)存在一定時效性,4#測評點暫缺一類數(shù)據(jù))
 
施此長技
 
  那么,GoldWRF虛擬測風塔的這項技術對我們實際的風資源評估有什么樣的實際意義呢?
 
  我們以測評案例的4#測評點為例,做如下背景假設:
 
  ※ 4#測評點周邊20km范圍內無測風塔數(shù)據(jù);
 
  ※ 擬采用10臺GW140/2500機組,塔架高度90m;
 
  在經(jīng)過可供參考的項目經(jīng)濟性評價計算后,使用GoldWRF虛擬測風塔分析其收益率在6.07%左右,而常規(guī)的中尺度數(shù)據(jù)進行風資源分析其收益率在8.55%——9.88%之間,二者對收益率評估的偏差超3%,對于一個處于投資邊界的項目,這樣的偏差將直接導致項目的成敗,而使用GoldWRF虛擬測風塔技術則能有效規(guī)避這一風險。
 
他們說


 
  2019年充滿挑戰(zhàn),只有更多的風電同行共同參與、攜手努力,才能通過一個個技術突破,解決一個個難題,才能使得更多技術的研究應用在風電領域得以長久發(fā)展。GoldWRF團隊再次向您表示最誠摯的謝意!
 
  看了這份榜單,你的心里有點數(shù)了嗎?以后的風電開發(fā)就算是沒有測風塔,不是還有金風科技GoldWRF虛擬測風塔技術么?

  等等,我似乎聽見有人在問這個名字怎么讀?
 
  GoldWRF = Goldwind + WRF,大家可以讀作“夠的-我服”
 
  GoldWRF是金風科技(Goldwind)風資源氣象團隊基于廣泛應用的數(shù)值天氣預報模式WRF(Weather Research and Forecasting Model)自主研發(fā)的風電場定制化風資源模擬系統(tǒng),致力于解決風電場前期開發(fā)過程中無測風塔、測風塔數(shù)據(jù)完整率不足、代表性較差的問題,可以為分散式風電項目的開發(fā),以及風速位于投資臨界點的疑難項目提供決策依據(jù)。

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