基于灰色粗糙集理論的風電機組傳動鏈智能故障診斷方法

　　中文摘要:風電機組的狀態監測和故障診斷是保證機組長期穩定運行和安全發電的關鍵。風電機組傳動鏈系統的故障種類繁多，原因復雜，其故障征兆、故障原因和故障機理之間存在著極大的不確定性。文中在其故障診斷過程中，首先利用粗糙集原理對其特征參數進行約簡，去除冗余參數，再利用粗糙集理論定量確定各特征參數的重要程度；根據約簡的特征參數和各參數的重要程度，利用灰色關聯度分析方法確定標準故障狀態與目前機組狀態的關聯度，從而找到其故障之處。實例計算表明：在風電機組的故障診斷中將灰色系統理論和粗糙集理論結合是一種有效的方法，為其今后開展智能故障診斷提供了理論基礎。