這是我們地理信息數據的處理。也就是說地形數據我們選用的是2.5米等高距的測繪圖，粗糙度數據是我們通過衛星遙感手段來獲取的。我們首先使用中性大氣穩定度進行模擬，我們可以看到在中性情況下，各個主風險的扇區，模擬的風測線和實測差距只有八個分區，模擬值是非常好的。紅色的點是我們各個扇區的實測值。為什么會出現這種情況，我們通過分析兩層高度的溫度數據，我們得出了結果，就是說在各個主風向扇區大氣穩定性都是屬于穩定型的，因此對長度值進行了調整，也通過調整粗糙度值進行測風塔的位置，模擬中擴線和實際中括線最大化的重合。藍色線是調整的值改變了大氣穩定度，使大氣穩定性作為穩定性輸入。可以看到藍色這條軟件模擬的風廓線和我們的實測值是擬合的非常好的。在各個的扇區都是擬合非常好的。通過最大化的測風塔模擬和實測的重合程度，我們最終得到了更加適合這個項目的長度值，以及粗糙度值這兩種。
下面我們來看一下這個項目的垂直外推和水平外推的結果。首先由二塔的高度來推算其他的數據，除了十米高度受地表影響比較大的高度層以外，其他的高度層的誤差都是非常小的，小于1.3。而我們水平外推的結果是使用兩個塔因為互推，誤差也是非常小的，我們可以通過這種誤差來權衡測風塔與風機之間的距離和相似程度來判斷廠區的風流模型的不確定性。
　　現在中國的一些項目，由于受時間的限制。很少有時間進行測風塔各個扇區的模擬風廓線和實測風廓線的處理來調整大氣濃度的設置，絕大多數中國的項目都不會進行這種發電量的不確定性的分析，因此我們所做的垂直外推和多塔的水平外推，不能用于我們發電量的不確定性。以上這些是我認為都是我們目前中國風資源領域所面臨的挑戰。但是我相信在以后，隨著我國的風電的開發進一步放緩，這些問題都會解決的。以上是我所介紹的內容。謝謝大家。
　　我的采樣樣本數是1273個，這是對特定的。
　　朱蓉：多長時間一個。
　　尤揚：十分鐘。