摘要：針對(duì)使用時(shí)序蒙特卡洛法的可靠性評(píng)估計(jì)算效率低下、收斂特性較差等問題，提出一種結(jié)合基于交叉熵的重要。
　　蒙特卡洛方法因?yàn)椴灰资艿较到y(tǒng)規(guī)模和狀態(tài)空間復(fù)雜度的影響等優(yōu)點(diǎn)，因而現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估中。蒙特卡洛可靠性評(píng)估可以分為非時(shí)序蒙特卡洛和時(shí)序蒙特卡洛兩種方法。
　　使用蒙特卡洛方法對(duì)極其可靠的系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估時(shí)會(huì)有計(jì)算效率低下、計(jì)算時(shí)間較長等問題存在。時(shí)序蒙特卡洛仿真可以考慮許多按照時(shí)間變化的因素，比如風(fēng)電、光伏等新能源。其次，使用該方法進(jìn)行評(píng)估不但可以得到可靠性指標(biāo)，而且可以得到各指標(biāo)的概率分布。但是該方法由于單個(gè)元件的狀態(tài)轉(zhuǎn)移就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)改變，因而需要評(píng)估的系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)目巨大，所需的計(jì)算量也隨之增加。尤其對(duì)于相對(duì)可靠的系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，這種問題將更加突出。（詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)下載附件）