風電場風速及風電功率預測方法研究綜述

　　中文摘要:由于風能的隨機性以及電力系統的非線性等原因，預測風電功率時需要考慮眾多的不確定因素影響。現有預測方法主要包括物理預測方法、統計預測方法以及學習預測方法、綜合預測法等。基于數字天氣預報（NWP-numerical weather prediction）的物理預測方法模型復雜、計算量大，較少用于短期預測；統計預測方法模型簡單，數據需求量少，較適合于數據獲取有一定困難的情況；人工智能預測方法不依賴于對象的精確模型，適合于隨機非線性系統；綜合預測方法可一定程度地揚長避短。本文主要就風電場風速及風電功率預測方法研究進行了綜合闡述，并在總結前人研究的基礎上提出了一些可進一步研究的問題。（詳細內容請下載附件）