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集群風(fēng)電設(shè)備的并網(wǎng)安全評估技術(shù) 潘海寧博士

2016-11-18 瀏覽數(shù):1890

  以下是大會演講內(nèi)容(現(xiàn)場筆錄):  我今天和大家分享的內(nèi)容是集群風(fēng)電設(shè)備的并網(wǎng)安全評估技術(shù)。今天這個內(nèi)容主

  以下是大會演講內(nèi)容(現(xiàn)場筆錄):
  我今天和大家分享的內(nèi)容是集群風(fēng)電設(shè)備的并網(wǎng)安全評估技術(shù)。今天這個內(nèi)容主要想從并網(wǎng)安全的角度和大家在重新探討一些我們風(fēng)電領(lǐng)域一些共性的技術(shù)。我今天講的主要是對于一些問題的看法和思路,具體工作就不展開了。
  首先看一下并網(wǎng)安全的問題背景,我們都很清楚常說的電力系統(tǒng)三部分構(gòu)成:一是電源側(cè)、輸配電、用電側(cè)。電源側(cè)也就是我們常說的水電、核電、火電。用電側(cè)隨著新能源汽車和高速鐵路的發(fā)展,負(fù)荷側(cè)也是說它的隨意性,不確定性越來越強。新能源主要有風(fēng)電、光伏,它們的特點就是有較強的隨機波動性。隨著新能源電力規(guī)模不斷增加,不斷接入電力系統(tǒng),這種隨機波動性越來越強,對整個電力系統(tǒng)的運行帶來了很多的困難,于是對發(fā)電側(cè)提出了更高的要求。對于發(fā)電側(cè)來講也遇到了很多的技術(shù)困難,需要在滿足需求的條件下,在更復(fù)雜的電網(wǎng)工況和環(huán)境工況中,保證一個發(fā)電設(shè)備和發(fā)電過程的安全和穩(wěn)定。
  新能源電力接入對于我們電力系統(tǒng)有哪些方面的影響?首先從電網(wǎng)側(cè)來看,由于新能源普遍存在著消納的問題,所以電網(wǎng)的輸電能力受到了考驗,引起了電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的變化,建了很多輸電干線,也引起了交通方式的改變。制造企業(yè)的產(chǎn)品需要承受更多的擾動,產(chǎn)品需要更高的適應(yīng)性、可靠性,同時要滿足各種有功功率的特殊的要求。
  圍繞安全問題有什么技術(shù)需求?對于電網(wǎng)側(cè)希望了解風(fēng)能特性分析,多能源協(xié)調(diào)調(diào)度,同時改進繼電保護,其實對風(fēng)電場提出慣性需求,還有希望了解風(fēng)電場性能邊界,能發(fā)多少電,余量等等。發(fā)電企業(yè)他們是了解到底風(fēng)電機組的性能邊界,便于管理,也希望改進電廠繼電保護。制造企業(yè)就需要提高產(chǎn)品可靠性,還需要先進故障檢測方法,需要有先進控制方法。
  既然所涉及的技術(shù)這么多,下面我們是從發(fā)電角度,不是從輸電和用電的角度,來介紹一下我們正在開始的一些工作。一個是運行狀態(tài)評估技術(shù),這個技術(shù)是主要讓我們掌握設(shè)備運行狀態(tài),服務(wù)于發(fā)電和運行的智能化。二是發(fā)電設(shè)備保護策略,這個是服務(wù)繼保的。
  先來看一下第一部分的工作,風(fēng)電機組運行數(shù)據(jù),這部分主要是基于監(jiān)測數(shù)據(jù)和經(jīng)驗數(shù)據(jù),用于機組預(yù)測性維護和可靠性設(shè)計改進,用于估計風(fēng)電場功率損失率。
  主要內(nèi)容其他同事做重點評估都差不多,首先要有數(shù)據(jù)容錯和篩選方法,其次要研究故障識別方法。在這里我們加入了風(fēng)測的信息。
  下來介紹一下風(fēng)能動態(tài)特性等值,之所以研究風(fēng)能等級是因為它是影響風(fēng)機工況的重要因素,從風(fēng)速非平穩(wěn)隨機特性出發(fā),認(rèn)識風(fēng)電單機功率波動的規(guī)律和影響。單機風(fēng)功率主要分析風(fēng)電機組的極限工況、疲勞程度、發(fā)電機控制響應(yīng)評價等,風(fēng)場風(fēng)功率主要為風(fēng)電場參與調(diào)頻和多種能源協(xié)調(diào)發(fā)電提供依據(jù)。就是什么樣的波動應(yīng)該由活動機組來評議。
  風(fēng)電機組狀態(tài)估計這方面,它的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)就是CCADA數(shù)據(jù)和智能監(jiān)測設(shè)備。SCADA是對慢變狀態(tài)量,如溫度的測量,故障機預(yù)警狀態(tài)的監(jiān)測,智能監(jiān)測設(shè)備是對發(fā)電機大部件,傳動鏈系統(tǒng)、發(fā)電機及變流器進行監(jiān)測。基于多尺度分析的數(shù)據(jù)特征提取技術(shù),基于多元信息的傳感器容錯誤,數(shù)據(jù)篩選與預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)規(guī)范性,發(fā)電機碳刷、氣隙、匝間絕緣異常、振動異常、變流器功率器件缺陷等,形成故障統(tǒng)計信息庫、故障模式庫。為了實現(xiàn)故障診斷我們選擇和機組故障密切相關(guān)的大概60余節(jié)點繪成故障狀態(tài)轉(zhuǎn)移關(guān)系圖,然后加快故障的處理進度。在這個基礎(chǔ)上我們現(xiàn)在用的可靠性概率模型預(yù)推理算法,深入掌握機組運行狀態(tài),有利于預(yù)防性維護。這個是實際應(yīng)用的一個例子,我們在實際測試過程中能夠有效的估計出來。
  風(fēng)電場集電系統(tǒng)可靠性評估,這個是把研究對象從風(fēng)電機組擴展到風(fēng)電場集電系統(tǒng)的信息,因為我們沒有數(shù)據(jù),所以這個是一個模型,最后是給出一些可靠性的指標(biāo)。
  下面來說一下并網(wǎng)發(fā)電設(shè)備保護策略,主要是研究風(fēng)電接入對繼保問題的影響,因為現(xiàn)在繼保問題其實是可能大家忽略的一個問題,或者是還沒有深入研究的問題。因為現(xiàn)在新能源,風(fēng)力發(fā)電機的機理并網(wǎng)方式和傳統(tǒng)的發(fā)電機是不一樣的,原有的保護已經(jīng)不能完全再適應(yīng)新能源的接入了。另外新能源的系統(tǒng)模型參數(shù)、運行方式,都是沒有經(jīng)過深入研究的,我們在保護與控制只能以保守性換可靠性。另外保護策略更加復(fù)雜,所以我們需要研究一個方法,就是新能源電磁暫態(tài)性,建立故障分析模型,改進方法。
  現(xiàn)在風(fēng)電場一般來講機組、箱變這些問題,集電系統(tǒng)保護與風(fēng)電機組保護各自獨立,幾乎沒有很好的匹配,所以有些故障發(fā)生的時候,在箱變還有變流器保護故障的問題都說不出來,還有箱變保護未考慮風(fēng)電機組短路電流的影響。送出線保護將風(fēng)電場看作負(fù)荷或常規(guī)發(fā)電機,未考慮故障特殊性。另外風(fēng)電機組本身保護需與電網(wǎng)的低電壓穿越運行要求相配合,風(fēng)機保護從保護自身出發(fā)。風(fēng)電場一般性保護是這樣,送出線保護、主變保護、匯集線保護、箱變保護、風(fēng)機保護。
  因為新能源發(fā)電機暫態(tài)特性和同步機區(qū)別較大,風(fēng)機一般表現(xiàn)為弱饋電源特性,其易受負(fù)荷電流影響,另外新能源電源并網(wǎng)用電力電子器件具有強非線性,傳統(tǒng)故障分析疊加原理不可再使用。
  我們先看一般我們講的風(fēng)機和箱變的保護,風(fēng)機的涉網(wǎng)保護是為實現(xiàn)對電網(wǎng)的支撐作用,風(fēng)力發(fā)電機涉網(wǎng)保護在電壓和頻率適應(yīng)性要求內(nèi)應(yīng)不動作,在適應(yīng)性要求以外依據(jù)風(fēng)機器件耐受能力快速實現(xiàn)自我保護。
  集電線路整定一般是箱變側(cè)的最大短路電流,風(fēng)力發(fā)電機受的影響比較多,控制策略,機型都會影響。為了簡化計算,一般是將風(fēng)機視為同步及,由同步及的方法來提供,這種方式的優(yōu)點可以得出最嚴(yán)重情況下的短路電流,缺點就是受控制因素和策略等很多影響,實際的電流和我們求得的不相符,差別比較大,所以需要我們實際的實驗數(shù)據(jù)進行原形分析。
  從上面不管是風(fēng)機、箱變,還是說集電線路的保護,都是一個基礎(chǔ)性的工作,但是短路電流中包含豐富的諧波成分,導(dǎo)致保護算法不可靠。還有現(xiàn)在要求故障在故障期間,很多工況下都要繼續(xù)提供無功的支持,所以導(dǎo)致工況情況更加復(fù)雜。
  我們也做了一些研究工作,同時我們跟學(xué)校合作通過一些課題的形式,也對風(fēng)機的短路過程一起進行研究。現(xiàn)在做的內(nèi)容主要是分析風(fēng)電并網(wǎng)對繼電保護動作行為特性帶來的影響,還有分析短路故障中風(fēng)電機組電磁轉(zhuǎn)矩的沖擊和影響,最終完成了短路電流計算機分析。
  回顧一下我們的內(nèi)容,一個是運行狀態(tài)評估,一個是發(fā)電保護策略,這兩部分只是風(fēng)電并網(wǎng)安全領(lǐng)域的一小部分,內(nèi)容很多,我們后續(xù)還有很多要做,這里我們也期望和同行的各位專家多交流,我們共同進步。謝謝。

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