遠景能源：風場大數據的價值創造

　　數據為價值創造之源的時代，大數據將成為組織運行的基本要素，任何一個行業的領軍者都已經看到了大數據所帶來的前所未有的潛力和重大意義。在風電業，隨著以遠景能源為代表的企業大力推動智能風機和智慧風場的發展，風場將源源不斷地產生海量的，急需要有效管理的數據。如何將這些海量數據轉換成可操作的見解，推動更好的決策，提高風場的發電量，成為能否在能源互聯網時代勝出的關鍵。　　大數據不僅僅在于數據量大，也在于管理者基于系統支持建立更廣泛的數據連接。要從大數據中獲取真正的商業價值，需要對廣泛來源的數據進行有洞察力的建模和集成分析。
　　遠景通過風電管理平臺格林云，用大數據產品Data Ocean將公共天氣數據，風電場設計數據、風電場實時流體模型數據、風電場設備運行數據、風電場生產檢修數據、風機設計數據、風機模擬數據等全生命周期的風電企業數據整合成一體，基于公共信息模型(CIM)把現實存在廣泛關聯的數據建立了系統化的數據鏈接，支持強大的數據管理、數據質量和數據治理模型，并利用Hadoop等大數據技術平臺管理上PB級的對象數據、采樣數據、風資源和地理數據等，提供結構化數據和非結構化數據的訪問，以不同的方式有效管理不同的數據集，從而得到企業數據的“唯一版本事實”(single version of the truth)，有效支持后續的大數據分析挖掘和價值創造。遠景的智慧風場Wind OS™平臺，目前管理包括美國最大的新能源上市公司Pattern能源、Orion能源、美國大西洋電力公司等在內的2000萬千瓦的全球新能源資產。　　有效支持風電資產的保值增值
　　以遠景格林威治平臺為例，基于高性能計算，大數據技術和專業氣象模式與流體模型技術，遠景可以為業主建立起風電場全生命期數值模型，基于精準計算以投資收益率和能量可利用率為核心的指標體系，實現了針對風電場資產從規劃設計與投資管理，到運營資產管理的全生命期風電資產信息化管理，有效支持風電資產投資的風險把控與既有風電資產的持續保值增值。