我國風電功率預測核心技術取得重要突破

　　 近日，國家電網公司所屬中國電科院自主研發的江蘇電網風電功率預測系統正式投運，涵蓋了江蘇省目前投運的全部6個風電場，預測總容量接近100萬千瓦。該系統實現了風電場開機容量上報、預測執行、預測結果應用和計劃曲線下發的全自動運行。該系統采用統計方法—物理方法混合預測模型，成功地解決了風場投運時間短、運行數據少、無法直接采用統計方法建模的技術難題，誤差小，達到國外同類系統先進水平，為解決風電接入后電力系統的調峰問題提供了有效技術支撐，對科學制定發電計劃、降低旋轉備用容量和運行成本、保障電力系統安全穩定運行，以及提高電網接納風電能力等具有重要意義。
　　為促進風能資源充分利用，提高風電調度管理水平，自2005年起，國家電網公司組織所屬中國電科院等科研單位積極開展風電并網關鍵技術專題研究，提出基于人工神經網絡和支持向量機等統計方法模型、基于線性化和計算流體力學的物理方法模型、基于統計方法—物理方法混合模型這三類風電功率預測模型，成功開發了具有自主知識產權的風電功率預測系統，并在吉林、江蘇、寧夏、西北、甘肅和遼寧電網投入運行，東北和黑龍江電網風電功率預測系統正在進行系統調試，新疆和上海風電功率預測系統也正在積極建設中，總預測風電場數量超過80個，總預測風電裝機容量超過600萬千瓦。