CWPE2018：昆侖智匯數(shù)據(jù)科技（北京）有限公司創(chuàng)始人&CEO陸薇——《大數(shù)據(jù)助力中國智造》

 

　　昆侖智匯數(shù)據(jù)科技（北京）有限公司創(chuàng)始人&CEO陸薇在嘉賓演講環(huán)節(jié)發(fā)表了題為《大數(shù)據(jù)助力中國智造》的演講：

 

　　我是來自昆侖數(shù)據(jù)的陸薇，同時我也兼任工業(yè)大數(shù)據(jù)制造業(yè)創(chuàng)新中心的主任，還有清華大學(xué)工業(yè)大數(shù)據(jù)中心的副主任。我今天跟大家分享的這個題目叫做《大數(shù)據(jù)助力中國智造》，主要是在講我們用大數(shù)據(jù)幫助風(fēng)電產(chǎn)業(yè)做的一些事情，后來直到今年這個會議的題目其實把它更加豐富了，除了智慧風(fēng)電之外也把智能制造放到今天的題目，因為今天參會的有很多都是做電氣的。因為我們正好除了來做風(fēng)電行業(yè)之外，其實我們在智能制造方面也做了很多工作，當(dāng)然有很多不見得是風(fēng)電行業(yè)的，所以后來我把題目改成了《大數(shù)據(jù)助力中國智造》，把我們一些相關(guān)案例放進來，即使不是風(fēng)電領(lǐng)域的工作，但是他山之石可以攻玉，也可以作為一個借鑒。

 

　　今天在場的都是工業(yè)領(lǐng)域的專家，相信大家對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)4.0都非常熟悉，無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0還是咱們國家自己在講的中國制造2025，本質(zhì)上都是一次工業(yè)的升級，是在已經(jīng)有了一定的基礎(chǔ)，有了自動化的系統(tǒng)，把生產(chǎn)、設(shè)備管理起來，有了信息化的系統(tǒng)，把經(jīng)營管理起來。有了數(shù)據(jù)對我們的生產(chǎn)經(jīng)營和都有數(shù)據(jù)之后，基于這些數(shù)據(jù)可以對這些生產(chǎn)設(shè)備然后對于生產(chǎn)的過程，對于我們的經(jīng)營都有一個更深度的洞察，在這個洞察之上我們可以考慮怎么進一步做提升做優(yōu)化做改善。其實在這中間自然而然其實大數(shù)據(jù)在中間扮演了一個非常重要的關(guān)鍵的技術(shù)要素的作用。

 

　　昆侖數(shù)據(jù)自己專注于工業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司，希望利用大數(shù)據(jù)跟人工智能的技術(shù)為工業(yè)企業(yè)解決問題，創(chuàng)造價值。過去一些年我們服務(wù)的都是工業(yè)里面的大部分都是龍頭企業(yè)，包括像國家電網(wǎng)、中國石油，包括風(fēng)電領(lǐng)域的金風(fēng)科技，當(dāng)然還有其他行業(yè)的像陜顧動力（音）等等，我們定位為工業(yè)企業(yè)的合伙人，希望跟工業(yè)企業(yè)站在一起，在智能化升級時代到來之后，能夠跟他們一起探討這個行業(yè)的發(fā)展方向，這樣企業(yè)所在的行業(yè)和企業(yè)自身的特點，它的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用切入點應(yīng)該在哪里，實施路徑是什么樣的，同時我們也用我們的技術(shù)產(chǎn)品，也用數(shù)據(jù)科學(xué)的服務(wù)，幫助企業(yè)把我們規(guī)劃的藍(lán)圖給他落地，幫助他們真正實施，真正做到數(shù)據(jù)的價值落地，解決問題產(chǎn)生實際的價值，這是我們的定位。

 

　　過去這幾年正值國家在推中國制造2025，我們這個團隊也非常幸運作為專家從頭參與了2025的整體規(guī)劃，主導(dǎo)了2025里面工業(yè)大數(shù)據(jù)這樣一個技術(shù)路線圖的制定，同時也響應(yīng)2025要建立一系列的制造業(yè)創(chuàng)新中心，來提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力的這么一個號召，我們發(fā)起當(dāng)然也聯(lián)合很多工業(yè)龍頭企業(yè)，包括科研院所還有高校，一起聯(lián)合發(fā)起了這個工業(yè)大數(shù)據(jù)的制造業(yè)的創(chuàng)新中心，這個創(chuàng)新中心現(xiàn)在在北京、蘇州、成都這幾個地方都有我們的分中心，我們希望充分利用北京的人才和技術(shù)的優(yōu)勢，但是結(jié)合制造業(yè)比較集聚的地區(qū)和需求，還有產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，能夠貼身服務(wù)中國制造。

 

　　前面是關(guān)于昆侖數(shù)據(jù)和我們這個團隊的一個簡短的介紹，下面跟大家分享一下我們怎么用數(shù)據(jù)助力工業(yè)企業(yè)升級這方面做的一些工作。今天早上坐在我邊上的一位同仁問我說你們昆侖數(shù)據(jù)到底給企業(yè)做什么。我的回答是說取決于這個企業(yè)要什么，但這是一個很泛的回答，實際的情況是大家也知道其實中國的工業(yè)因為體量很大，企業(yè)其實發(fā)展的水平也是不盡相同，參差不齊，其實處在不同的發(fā)展階段，有不同的信息化基礎(chǔ)，有不同數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè)來說對于大數(shù)據(jù)的需求是不一樣的。我們自己總結(jié)了有這樣一個所謂的大數(shù)據(jù)需求的金字塔，其實我們按照企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)還有它對數(shù)據(jù)的需求，大概分了幾個層次，處在金字塔的塔尖的其實是非常少量的一些行業(yè)的龍頭企業(yè)，這些龍頭企業(yè)他自己的兩化水平已經(jīng)非常高，他自己也在產(chǎn)業(yè)鏈上處于一個比較核心優(yōu)勢的地位，他其實在產(chǎn)業(yè)鏈上已經(jīng)本身就是一個業(yè)務(wù)的交匯點同時也是數(shù)據(jù)的交匯點，再這樣一個企業(yè)其實他在思考大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時候已經(jīng)超出了本企業(yè)自己的需求，已經(jīng)在看我怎么能夠為我所在的這個行業(yè)提供服務(wù)，能夠帶動這個行業(yè)整體的發(fā)展，其實這些企業(yè)在考慮的是他的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的這個轉(zhuǎn)型的問題，在互聯(lián)網(wǎng)的時代到來之后，我在我所在的這個行業(yè)里面，我怎么能夠?qū)崿F(xiàn)我的新業(yè)務(wù)的一個轉(zhuǎn)型，然后突破我的傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)，實現(xiàn)推出新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)，然后為行業(yè)的上下游，為行業(yè)其他的同仁來提供服務(wù)，也實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的跨越發(fā)展，這是處在比較金字塔頂端的一些龍頭企業(yè)。

 

　　但大部分的工業(yè)企業(yè)其實大家在想到大數(shù)據(jù)的時候更多是在關(guān)注我內(nèi)部的改善和提升，我想解決我企業(yè)內(nèi)部的問題，我想提升我的產(chǎn)品質(zhì)量，我想提升我的生產(chǎn)效率，我想降低我的成本，降低我的各種資源的消耗，我想把我的生產(chǎn)風(fēng)險等等降下來。其實大部分的企業(yè)還是在關(guān)心這個內(nèi)部的問題，對這一類企業(yè)來說我們發(fā)現(xiàn)其實也有不同的需求，對于一些兩化水平已經(jīng)非常好，管理水平也非常高，類似像富士康這種，其實他自己已經(jīng)在自動化、信息化方面做了很多他自己工作，專家水平也很高，自己能做的其實已經(jīng)做了，剩下不能做的就是靠我自己的系統(tǒng)，靠我既有的工藝專家、管理專家已經(jīng)不能解決的問題，我們希望有一種新的技術(shù)手段和工具的支撐，這個時候大數(shù)據(jù)就變成他們可以利用的一個新的工具，用這個工具突破現(xiàn)有專家的水平，讓他能夠進一步做到改善。

 

　　針對更大量企業(yè)的來說，我們還有大量的企業(yè)處在還有很大的管理改善的空間，兩化的建設(shè)可能水平也不是非常高還有非常多可能處在工業(yè)2.0的時代，還沒有到工業(yè)3.0，還有很多課要補。這個時候他們對于數(shù)據(jù)的利用，我們看到其實也跟剛才那一類不太一樣，更多關(guān)注怎么能夠做到普遍的水平提升上。當(dāng)然還有另外在定字塔底端的，目前基本沒有太多的兩化基礎(chǔ)，對于他們來說現(xiàn)在更多要關(guān)注先把兩化補上，先有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之后再談如何利用這些數(shù)據(jù)。

 

　　我分享一下我們在這三個層次上做得這些工作。我們其實是從服務(wù)龍頭企業(yè)先做起的，所以在這方面其實積累也會比較多，在過去幾年其實我們可以肩并肩的跟龍頭企業(yè)站在一起，探索他的數(shù)字轉(zhuǎn)型和互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之路。在今年工信部評了第一屆的國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺，大概總共有20幾個平臺入選，其中有4個平臺是我們昆侖數(shù)據(jù)作為主要的支撐單位，我們在后面提供了我們的技術(shù)支持，包括像中石油、國家電網(wǎng)，像北京汽車、長虹電子這四個是我們來支持的。因為在座都是做電的，所以我們分享一下我們跟國家電網(wǎng)的案例。我們跟電網(wǎng)聯(lián)合做了新能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，第一個覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)的平臺，建在青海，因為青海是國家級的清潔能源示范省，做的事情是利用互聯(lián)網(wǎng)的手段，把從上游的光伏電廠、風(fēng)電場的數(shù)據(jù)拿回來，包括自己有控制調(diào)度的數(shù)據(jù)，包括下游可以利用智能電表，把這些用戶，包括用電企業(yè)的用電數(shù)據(jù)拉回來，拉回來之后其實可以有給上中下游的這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)可以提供很多不同的增值服務(wù)，比如針對發(fā)電的企業(yè)來說，他第一個能做的事情就是說我不用每個電廠有十幾號人一定要在那兒值班，因為所有監(jiān)控信息全部拉回來之后，除了按照要求來說海牙留下兩個人在現(xiàn)場，其他的人都退回來，在大城市里監(jiān)控大廳里，所有電廠都在集中監(jiān)控，也不需要那么多人，就一下把運維人員降低40%。

 

　　另外通過這個平臺可以對所有的比如青海所在這個區(qū)域，所有的電廠發(fā)電進行功率預(yù)測報到電網(wǎng)。以前都是每個電廠單獨做功率預(yù)測，現(xiàn)在可以在這個平臺上，這個平臺上不僅有中國國家氣象臺的數(shù)據(jù)，還有美國、日本、德國不同國家氣象局的數(shù)據(jù)，因為不同的氣象局其實對于天氣預(yù)報不同狀況下精度是不同的，所以有更加豐富的預(yù)報的數(shù)據(jù)源，然后可以做集中式的功率預(yù)測，集中式的功率預(yù)測比單個功率預(yù)測的精度要高，會有一個比較大幅度的提升。做了這個之后預(yù)測是說整個在這個省因為他的預(yù)測更準(zhǔn)了之后，帶來全省的新能源的從電網(wǎng)這個角度，消納的能力其實會比較大的提升，帶來整個新能源上網(wǎng)率上網(wǎng)電量大概預(yù)計可以提升3-5%。

 

　　另外還有很多新的一些增值服務(wù)，比如針對金融機構(gòu)的，一個電廠比如每年有一個穩(wěn)定的發(fā)電量，其實可以變成一個金融產(chǎn)品，比如像風(fēng)能寶這樣一些金融產(chǎn)品，金融產(chǎn)品做出來之后金融機構(gòu)需要對他進行資產(chǎn)評估，傳統(tǒng)評估是基于過去每年發(fā)多少電，有多少資產(chǎn)，資產(chǎn)年限等等做這樣一個評估，現(xiàn)在我們有了這個數(shù)據(jù)平臺之后，可以基于這些數(shù)據(jù)知道每一臺風(fēng)機，每一個光伏面板的具體表現(xiàn)。因為同樣都是五年歷史的風(fēng)機其實也可能表現(xiàn)也非常不同，資產(chǎn)價值是非常不同的。基于這些數(shù)據(jù)做的資產(chǎn)評估也會比傳統(tǒng)要準(zhǔn)確很多。

 

　　大家可以想像在這個上面其實還有更多的形形色色的增值服務(wù)是可以基于數(shù)據(jù)來提供的，這就是一個典型的在能源行業(yè)電網(wǎng)的一個處于產(chǎn)業(yè)鏈核心的這樣一個龍頭企業(yè)，利用他互聯(lián)網(wǎng)的手段匯聚起來這些數(shù)據(jù)資源，基于這些數(shù)據(jù)資源怎么為全產(chǎn)業(yè)鏈的這些企業(yè)來進行服務(wù)。

 

　　另外一個案例是我們因為在座今天大多數(shù)都是制造商，不是運營商，另外一個案例是我們支持金風(fēng)科技來做的，剛剛跟電網(wǎng)其實我們也有跟金風(fēng)科技在一起合作。另外一個就是我們支持金風(fēng)科技來做的金風(fēng)科技自己的面向他的合作伙伴的這樣一個互聯(lián)網(wǎng)平臺，因為大家也知道金風(fēng)科技是一個風(fēng)機制造商，從制造商他自己所在的產(chǎn)業(yè)鏈其實是風(fēng)機研發(fā)制造這樣一個產(chǎn)業(yè)鏈，在他周圍有很多他的幾百家的部件提供商，還有包括周圍有涉及院像測風(fēng)公司、認(rèn)證公司等等這樣一些生態(tài)合作伙伴，我們一起做的事情就是風(fēng)電場聯(lián)合的這樣一個研發(fā)設(shè)計制造的這么一個過程。

 

　　在傳統(tǒng)沒有一個互聯(lián)網(wǎng)手段支持之下，我可能用一些傳統(tǒng)的手段，比如通過硬盤交換數(shù)據(jù)，通過郵件交換數(shù)據(jù)這樣一些方法，我們把需求下傳，我們把設(shè)計上傳，反復(fù)的大家來做配合的測試，然后看看所有的設(shè)計比如葉片的設(shè)計和主機的設(shè)計配在一起之后是不是能夠符合最后的要求。這個中間大家想象如果我們能夠有一個互聯(lián)網(wǎng)的平臺，把整個過程支持起來，把數(shù)據(jù)的交換變成在平臺上的共享，把這些大家要做的設(shè)計的活動變成在這個平臺上基于這些數(shù)據(jù)，然后利用一些平臺上已有的工具來協(xié)同做的話，其實這個效率會大大提高。

 

　　舉個例子，這是已經(jīng)做到的現(xiàn)在金風(fēng)是把他的載荷設(shè)計的事情已經(jīng)放到這個平臺，是基于亞馬遜的云平臺和昆侖數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)的技術(shù)來做的。利用這個新的技術(shù)我們可以做到是說整個他的設(shè)計效率比之前能夠有個幾百倍的提升。大家看到右邊這個圖，黃色這條線是說如果我們不用這個新的技術(shù)，其實會看到今天講海上風(fēng)電，如果我們隨著機組它本身的增大，還有我們要處理像丘陵地帶，像海上這樣更加復(fù)雜環(huán)境的情況下，其實整個對計算量的要求大概會有成百倍的增加，如果沒有新技術(shù)的支撐，在新挑戰(zhàn)下它是非常難做的，但現(xiàn)在有新技術(shù)的支撐，我們可以比較輕松的應(yīng)對這樣一個情況。

 

　　剛剛分享的是我們對于行業(yè)龍頭企業(yè)怎么能夠?qū)崿F(xiàn)自己在本行業(yè)里面平臺服務(wù)商的轉(zhuǎn)型。另外剛剛也給大家分享對更多的企業(yè)其實我們要解決的是內(nèi)部改善問題，所以針對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)比較好的，可能想做關(guān)鍵的工藝制成提升這樣的企業(yè)來說，我們做得是說我有一套所謂的分析工廠，其實它就是一套工業(yè)智能流水分析集，我們有相應(yīng)的方法和相應(yīng)的數(shù)據(jù)，輔助懂?dāng)?shù)據(jù)的人，數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)專家，他擁有行業(yè)背景，理解這個問題，知道這個領(lǐng)域知識的專家一起來協(xié)同，然后我們可以理解這個具體的問題，然后把領(lǐng)域知識、激勵模型和數(shù)據(jù)的模型有機的結(jié)合在一起，研制出來一個帶行業(yè)語義的這樣一個具體的模型。比如說針對這個風(fēng)機葉片斷裂分析的模型，針對發(fā)電效率提升的模型，它不是一個普遍通用的模型，而是已經(jīng)是一個能夠解決具體問題的，帶行業(yè)語義的模型，圍繞這個模型我們可以把它變成一個完整的應(yīng)用系統(tǒng)。

 

　　比如在數(shù)字化風(fēng)電場，當(dāng)然現(xiàn)在風(fēng)機都是聯(lián)網(wǎng)的，在運行的數(shù)據(jù)都可以回來，基于這些數(shù)據(jù)可以做非常多的事情，包括各種大部件的故障、預(yù)警，包括風(fēng)機發(fā)電的提升等等。有一個例子這是用在發(fā)電量提升上面，比如我們可以用數(shù)據(jù)分析的方法來檢測到這個測風(fēng)杯是不是偏，能算出來到底偏幾度，不用物理的方法爬到風(fēng)機上面測量這個是不是還是正的，我們完全可以用純粹數(shù)據(jù)的方法，如果你的度數(shù)比較大就下一個工單需要人工校正，如果度數(shù)不大就下一個指令進行軟件的補償，這件事就可以得到解決。

 

　　別的行業(yè)就是在生產(chǎn)過程的，剛剛基礎(chǔ)有人舉牌說時間到了，這兩個生產(chǎn)過程的案例就很快跳過，一個是我們做生物醫(yī)藥的，另外一個是做電子制造的，但是我們總的來說我們都會做它的產(chǎn)量和質(zhì)量的優(yōu)化，其實原理就是說我們?yōu)榱颂嵘瑸榱擞绊戇@個結(jié)果，我們把它的一個復(fù)雜的生產(chǎn)過程，所有的這些制程參數(shù)匯聚到一起，我要挖掘生產(chǎn)過程和最后結(jié)果的關(guān)系是一個非線性的復(fù)雜關(guān)系，所以我們一定要用機器的數(shù)據(jù)挖掘的方法來做，靠專家其實非常難做的。那我們?nèi)绻軌蛲诰虺鲞@樣一個關(guān)系其實就可以反向做控制和優(yōu)化，原理大概就是這樣。

 

　　針對另外一類就是可能說我的兩化水平還不是特別高，管理水平還有很多的提升空間，我們在做的就是如何用數(shù)據(jù)的技術(shù)來幫助這些企業(yè)做普遍的管理的提升。其實在工廠管理不是一個新的領(lǐng)域，工廠已經(jīng)存在一百多年，其實大家已經(jīng)有非常多好的管理理論，但是這些理論其實在中國的工廠里面普遍實踐的非常不好，我們開玩笑有個總結(jié)就是說那是因為中國人跟日本人不太一樣，日本人比較嚴(yán)謹(jǐn)。我們還是可以用這些先進的管理理念，但是我用數(shù)據(jù)的方法能夠幫助這些管理理念落地，讓企業(yè)能夠非常實時準(zhǔn)確的看到我現(xiàn)在關(guān)心的這些主要的經(jīng)營管理的指標(biāo)，是什么樣的一個狀態(tài)，這樣的話可以幫助用數(shù)據(jù)的手法幫助企業(yè)做到他普遍的管理提升。

 

　　今天確實時間有限，沒有辦法就每一個案例進行深入解說。這邊有昆侖數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心我們的公眾號，有興趣的話可以關(guān)注我們的公眾號，希望有進一步來進行探討的，也歡迎跟我直接聯(lián)系，我們非常高興能夠跟各位業(yè)界同仁大家進一步做深入探討。

 

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