當前，我國已安裝運行的風電機組逐漸或鄰近超出質保期，同時風電裝備單機容量的不斷增加、大功率風電機組復雜性程度的加大，都將大大提高風電運營商、制造商和第三方運維公司等機構的運維成本。傳統風電機組的計劃性維修和事后維修的業務模式已經不能滿足風電運行商降本增效的預期目標，需要充分利用物聯網、工業大數據、人工智能等先進技術，構建企業自主開放的智能化開發與運行框架，支撐智能的風電裝備故障診斷與預測、設備健康管理以及系統運維優化。

 

　　基于行業現狀和需求，中國海裝設立“風電裝備故障診斷微服務平臺”項目，該項目將統一構建風電裝備故障診斷算法模型庫和風場運行優化模型庫，將各種數據分析算法進行組件化、服務化封裝，便于以服務方式統一提供給各個業務系統進行共享應用，滿足智能的風電裝備故障診斷與預測、設備健康管理以及系統運維優化應用要求，同時高效、智能、便捷地實現風電場精準化、預測化、設備全生命周期的運維健康管理。

 

　　“風電裝備故障診斷微服務平臺”項目的成功申報，依托中國海裝在風電裝備大數據和智能健康管理方面的技術優勢。待項目完成，將進一步提升中國海裝風電業務整體解決方案競爭力，實現設備托管型服務的創新模式。