電力現貨交易是促進新能源消納的新利器，在國家層面，正積極深化推進現貨市場建設，鼓勵新能源參與到現貨交易中來。當前，風、光能源都已參與到交易中，在全國8個現貨試點中，甘肅、山西、山東、蒙西4個試點允許新能源參與。從市場發展趨勢來看，未來新能源參與電力現貨交易的比重將會逐年增加。那么，對于新能源發電企業來說，為保證策略申報的準確性和直觀的經濟效益，交易數據分析的重要性凸顯出來。
甘肅省已率先執行現貨交易試運行工作。目前，全國電力現貨市場交易規則，以日前和實時每15分鐘為交易時刻，采用日清月結模式，產生了海量的生產數據和中長期分解數據、中長期結算數據、日前結算數據、實時結算數據等，這些數據是交易指標分析、市場規律分析、申報偏差分析、交易目標優化的基礎和支撐。這些數據的歸集、計算與分析對于新能源電站基礎運營人員來說極其困難。
據調研了解，現階段現貨結算試運行模式下，只能通過人工分析交易數據，不僅給新能源發電企業生產及營銷帶來了很大的工作量，而且不能滿足未來長周期的現貨交易結算模式。
現貨交易數據分析現狀
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1. 數據分析工作量大
目前，交易數據只能通過電站人工導出Excel表格進行事后分析和人工核算，工作量大，成本高，效率低，且不能保證核算的準確率。
2. 數據利用率不高
交易歷史數據通過Excel進行分析還達不到對系統各項指標的影響關系及規律分析，導致數據的整體利用率降低。例如：發電企業在知道自身的出清電力、電價的情況下，如何進一步分析出交易存在的問題并找到相應的市場行情、規律來指導后續的交易，如何通過對供需關系的分析和全省氣象資源的利用，給出精準的價格趨勢預測和應對策略，進而提升自身的交易能力和收益水平等，這些都需要大數據的分析處理。
3. 數據分析信息化水平低
現有人工統計分析的方式智能化水平較低，不能及時、快速地分析出來交易指標、偏差、市場規律，進而影響策略的制定與計劃申報，而且策略的優化需要運用測算機制以及統計學、經濟學、數學及AI等技術，僅用Excel表格并不能達到策略優化的目標。
4. 數據分析很難適應未來長周期結算
海量的現貨交易數據需要核對，用來測算交易的結果和盈收情況，通過Excel僅可分析出短周期的交易情況，在未來長周期現貨結算模式下，這種分析方式并不是長久之計。
綜上所述，目前現貨交易數據分析工作量大，數據利用率低，數據測算較難。據國能日新電力交易資深專家介紹，這給參與現貨交易的新能源企業增加了很多難題，專家建議利用自動化手段對交易數據分析測算，能夠幫助新能源發電企業進行更精準的策略申報、回算，最大化地提高收益。
現貨交易數據分析自動化優勢
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1. 數據分析的工作量大幅減少
自動化的數據分析能夠代替傳統Excel表格，實現數據統計分析自動化，大幅減少數據分析的工作量和人工成本，有效提高工作質量和效率。
2. 深度挖掘，達到數據二次增值
基于海量的生產數據和中長期分解數據、中長期結算數據、日前結算數據、實時結算數據，結合數據挖掘分析算法，可提供多維度的數據分析計算，包括出清及結算結果分析、歷史市場規律分析、申報偏差分析等；另外，可實現自動分析各類交易指標，形成不斷迭代擴展的交易數據指標體系，深度挖掘數據來測算交易規律、計算策略，達到數據的二次增值。
3. 助力集團對標管理
集團下屬的電站分布范圍較為廣泛，實時掌握各電站發電出力、交易情況及當前整體運行情況對現貨交易起到非常重要的作用。數據分析自動化后，可實現對各電站的交易對標統計分析，集團可實時了解下屬電站的實際運行情況、交易能力，對各電站數據進行對標分析和管理，優化集團的管理模式和決策水平，提高了電站生產積極性。
4. 助力更精準的策略申報
通過對交易數據進行分析及策略回算，幫助企業找到影響交易收益的主要因素，不斷地進行輔助策略優化，達到收益最大化。
總之，數據是電力市場博弈的基礎，新能源發電企業可利用先進的數據分析技術，全面掌握數據信息，把握市場脈搏，提升管理和決策水平。隨著現貨市場數據的不斷積累，需要新能源發電企業在競爭中抓住機會，通過信息化工具獲取數據、分析市場、制定策略，從而實現收益最大化。
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