近日，“第五屆（2025）無故障風電場建設年會暨2024年無故障風電場管理成果發布會”在安徽池州圓滿舉行。金風慧能電氣團隊負責人楊長梓發表《風力發電機組智慧運維服務探索及應用》主題演講。楊長梓指出，隨著風電機組走向沙戈荒、遠海等復雜環境，運維側面臨更加嚴峻的挑戰和更高要求，金風慧能智慧運維服務能夠有效為客戶風電資產保駕護航。

當下風電行業，風電機組容量逐步變大，非正常停機會導致更大的成本損失，風機的高可靠性不僅體現在設計端，后期運維質量對其可靠性同樣重要。在運維工作中，除了確保風機的高可靠性，還要為客戶提供風機最優發電性能保障，在復雜工況下，設備老化、葉片污染等問題使風機發電性能面臨挑戰，這就要求運維工作能夠對機組發電性能及狀態進行持續、全面、準確的評估與治理。此外，運維服務要追求最優運營成本，全生命周期的風機運維將準確預估器件壽命，減少對運維人員的依賴，實現智能化運維管理，從而達到最優的運營成本。金風慧能從調試、檢修、故障三大場景探索實踐，打造更簡單、更高質量、更合理、更智能、更精準、更高效的風電智慧運維服務。

面對復雜度增加、并網節奏快的調試場景現狀，金風慧能實施“能在工廠做的不在現場做、能在地面做的不在天上做、能自動化實現的不依賴人工”的工作策略，并將調試項從43項增加到60項，包括復雜的雷達、凈空、傾角等智能感知設備。與此同時，金風慧能積極探索運維調試自動化工具和可編程設備調試統一方案，提高調試質量和機組可靠性。

在檢修場景中，金風慧能為客戶提供全生命周期檢修方案，并持續開展對器件不同運行條件下的狀態檢測、失效模式分析和機理性研究，優化機組檢修工藝，保證全生命周期手冊的定期迭代優化。

金風慧能構建包括單機、場級、云端的全方位狀態診斷，持續開展從大部件至零部件級數據診斷模型的開發，利用智能感知及傳感器、云端數據分析平臺、集成健康管理系統及智慧檢修工具等，實現機組預測性維護。預測性維護為機組提供安全保護，避免壽命過度消耗導致機組安全問題，幫助合理利用機組盈余壽命，支撐客戶合理利用機組。

故障場景下，準確的故障定位、縮短停機時間成為處理難點，金風慧能開發建立解決方案專家庫，收集從研發、技術團隊到現場一線人員積累的解決方案，對原有故障案例按照機型、故障觸發原因、故障解決方案等進行結構化重構，并持續開展對高頻故障案例的開發。

金風慧能踐行“長期可信賴·智能高效”的理念，為風電機組穩定輸出綠電提供服務加持，為風電行業從“規模領先”到“價值領先”的高質量發展貢獻力量。