槳角優化在提升風電場資產價值中的應用

4. 結果驗證

為驗證相關分析結論，主機廠家對部分機組進行兩兩分組，分別按0.5度(對照組，保持起始槳角不變)、2.0度、3.0度、4.0度測試，數據采集頻率1Hz，經過一段時間測試后重新分析驗證結果，從測試結果來看槳角在3度時，機組功率表現最好，與保證功率曲線趨勢一致。

按3度槳角的功率表現重新評估機組EBA，機組EBA均超過90%，整場發電效率將大幅度提高。以上為初步測試結果，下一步根據現有粗測最優槳角范圍進一步細分槳角區間進行詳測以確定最佳槳角，以此來調整所有機組的起始槳角。

5. 結論

1) 風電場是個海量的數據庫，如何讓數據說真話是數據分析能力的核心要求。在整個后評估過程中，第一步是數據分析，數據分析能力是問題診斷的核心能力;第二步是測試驗證，在現場測試驗證工作的基礎上確診問題;第三步是解決方案，綜合考慮所有因素并依此提出解決方案及實施計劃;第四步是方案實施，注意方案實施的難點和要求及做好監督記錄;第五步是效果評價，在方案充分實施結束后的一段時間后(根據要解決問題的性質不同所需時長不同)需對方案實施效果進行評價，評價發電及機組指標的變化情況，包括發電量提升情況。使機組安全穩定運行，提升發電能力及管理更優化方能達到提升資產價值的目的;

2) 后評估工作垂直維度工作較多，每階段分析成果均為下階段解決方案提供更詳細的數據支撐，同時也提出了更高的要求;

3) 對于新翼型的葉片來說，因仿真軟件數據庫中缺乏相關數據或數據失真，可能導致仿真結果與實際功率表現存在較大差異，建議使用新翼型葉片的風電場，在投產之初，需加強數據監控和分析工作，盡早發現類似問題，避免不必要的發電量損失。

6. 附圖

作者簡介：

楊國兵，(1983-)，男，中國，本科，北京郵電大學本科畢業，技術經理，從事風電運維技術工作。

苗礦偉(1981-)，男，中國，碩士，技術總監，主要負責新能源的工程咨詢、工程設計及后評估工作。

朱莎(1987-)，女，中國，本科，工程師，研究方向為數據分析、故障診斷、性能優化。

李前(1989-)，男，中國，本科，工程師，研究方向為數據分析、故障診斷、電氣工程。