大數據在中國風電后市場業務中的應用

　　再看風電后市場的其他服務。風電后市場絕不僅僅是運維，它還會催生出一些列的其他相關業務，比如某個零部件的損壞需要塔吊更換部件，風電機組的潤滑故障等，無論是采取哪一種風電場的運營管理模式，這些服務是必不可少的。
　　風電后市場的這些服務業務取決于風電運營人員的及時發現，這個是基于運維的基礎之上的，通過運維的健康管理系統預知什么時間、什么部位發生了故障，然后進行維修護理。而這就需要互聯網、大數據和云計算等對監測設備采集到的狀態信息，包括設備的故障、檢查、小修、大修和預防性維修數據等充分利用分析，再通過建立起來的物理模型來模擬實際運行中的動力設備故障演化過程，從而計算出關鍵部件的損壞程度。
　　據悉，包括金風科技、遠景能源和GE等在內的業界大佬已經搶占后市場業務，推出了他們基于大數據分析的大數據利用平臺，遠景能源的“格林威治”云平臺、金風的“全生命周期成本管理”和GE的Wind PowerUpTM，他們之所以在后市場的業務中占有重要一席，正是利用大數據、云平臺逐步實現互聯網化、智能化，利用互聯網思維方式幫助企業轉型，利用互聯網思維思考服務，提高行業競爭力。我們展望未來，風電后市場發展潛力巨大，而對大數據的運用才是核心競爭力。