劉晶晶——基于模糊原理的備品備件管理

　　隨著科技水平的高度發展，制造企業越來越注重供應鏈的管理。風電行業作為高技術制造行業，其備品備件的管理水平與行業的健康長遠發展密切相關。目前，大多數風電行業的供應鏈管理均采用傳統的粗放型管理模式，一般運用傳統的ABC分類方法對備件進行分類，且安全庫存的設置有待優化。

　　然而，無論是備件的分類還是對其安全庫存的設置均有一定的不確定性。本文基于模糊數學原理探討備件的分類與安全庫存管理。

　　2.基于模糊聚類分析的備品備件分類

　　在供應鏈管理中，目前眾多企業青睞于運用ABC分類法對備件進行分類管理。并且實際上，企業在運用ABC分類法時也不再局限于僅僅根據物資的資金占用率來進行劃分，而是從實際出發，提出多準則ABC庫存管理方法，即庫存的分類標準不再僅限于物資的資金占用，而是考慮多種因素，例如庫存物資成本、備件重要性、提前期、共性、折舊、替代性、每年的需求量、稀缺度、耐久、訂貨規模、庫存能力、分類需求和缺貨成本等對庫存分類也是至關重要的。

　　實際上，物資分類具有一定的模糊性，某個物資具有應該屬于哪個類別并沒有唯一的答案。當運用多準則ABC庫存管理時（如三準則），分類結果中的ABB和ACB誰強誰弱很難區別。

　　為了解決這些問題，應當引入模糊集理論。現實的分類問題大多伴隨著模糊性，對事物進行ABC分類，分類界限在哪兒，本身是具有模糊性的，我們把存在“亦此亦彼”性的事物的集合稱為模糊集，由模糊集引出的數學方法稱為模糊數學方法，對于模糊集合，用模糊數學方法進行聚類，即為模糊聚類分析。因此，把模糊聚類引入ABC分析可以避免多標準數列分類法和坐標法的盲點以及多標準強制對比法的非科學性。