在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)時(shí)代下，光有海量數(shù)據(jù)是不夠的。如何采集數(shù)據(jù)，通過(guò)分析處理從中萃取有價(jià)值的信息或模式，已成為優(yōu)化操作，提高效率，增加產(chǎn)出的決定性手段。
　　智能數(shù)據(jù)，即對(duì)大量數(shù)據(jù)的智能分析，可以幫助我們監(jiān)測(cè)到生產(chǎn)設(shè)施中發(fā)生的新情況，了解發(fā)生的原因，預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，繼而及時(shí)處理解決問(wèn)題。智能數(shù)據(jù)在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域已經(jīng)有所建樹。
　　在過(guò)去25年里，西家工程師一直在研究機(jī)器學(xué)習(xí)，利用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序，讓復(fù)雜的系統(tǒng)更有效率。
　　拿風(fēng)機(jī)來(lái)說(shuō)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，軟件可以計(jì)算出各種天氣條件下風(fēng)機(jī)的最佳設(shè)置。相應(yīng)設(shè)置的數(shù)據(jù)會(huì)傳送到風(fēng)機(jī)的控制設(shè)備并作出調(diào)整。一旦出現(xiàn)類似的天氣條件，控制設(shè)備就會(huì)立即將風(fēng)機(jī)調(diào)到最佳設(shè)置，以提高效率，增加發(fā)電量。
　　那為什么要優(yōu)化風(fēng)機(jī)設(shè)置呢？答案很簡(jiǎn)單：因?yàn)楹芏鄷r(shí)候它們并沒(méi)有在全力運(yùn)行，所以還有更多的潛力可以發(fā)揮。尤其是在風(fēng)力不足的情況下，工程師希望優(yōu)化風(fēng)機(jī)的表現(xiàn)，進(jìn)一步降低風(fēng)力發(fā)電成本，使它和傳統(tǒng)發(fā)電方式相比更有競(jìng)爭(zhēng)力。
　　如今，越來(lái)越多的風(fēng)機(jī)安裝在氣候條件惡劣的偏遠(yuǎn)地區(qū)，例如山頂，海上或者是雪域高原。對(duì)于架設(shè)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組來(lái)說(shuō)，這些地方條件優(yōu)越，不但風(fēng)力資源豐富，而且無(wú)人居住，不影響人們生活。
　　但是，這些有利于風(fēng)力發(fā)電的地理位置卻給風(fēng)機(jī)的維護(hù)工作帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。因此，遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和診斷對(duì)于縮短維修時(shí)間，充分利用風(fēng)能，顯得尤為重要。
　　西門子SCADA系統(tǒng)和機(jī)組情況監(jiān)測(cè)（TCM）系統(tǒng)每天都會(huì)采集海量數(shù)據(jù)。SCADA系統(tǒng)采集風(fēng)機(jī)電子和機(jī)械數(shù)據(jù)以及天氣和電網(wǎng)的信息，而TCM系統(tǒng)是一個(gè)震動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。
　　每個(gè)風(fēng)機(jī)機(jī)艙最多會(huì)有九個(gè)傳感器，采集渦輪機(jī)主要部件的震動(dòng)數(shù)據(jù)。所有發(fā)電功率在2兆瓦以上的西門子風(fēng)機(jī)都配有TCM系統(tǒng)，進(jìn)行終年無(wú)休的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
　　所有采集到的數(shù)據(jù)都會(huì)被傳送到位于丹麥西部城市布蘭德的西門子風(fēng)力發(fā)電服務(wù)診斷中心。這個(gè)中心于2014年9月正式投入工作，負(fù)責(zé)采集評(píng)估7500多臺(tái)位于世界各地的西門子風(fēng)機(jī)日常運(yùn)行數(shù)據(jù)。
　　該中心根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成不同型號(hào)風(fēng)機(jī)正常工作時(shí)的數(shù)據(jù)樣板值，不斷將機(jī)組實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和正常工作運(yùn)行數(shù)據(jù)樣板值進(jìn)行比對(duì)。遠(yuǎn)程診斷對(duì)于那些緩慢顯現(xiàn)的故障顯得尤為重要。
　　有時(shí)，西家工程師可以提前整整一年發(fā)現(xiàn)主軸軸承故障。詳盡的數(shù)據(jù)還可以讓布蘭德的診斷專家精確地判斷故障類型，以及是否需要派出維修技術(shù)人員實(shí)地維修。
　　中心負(fù)責(zé)人Merete Hoe認(rèn)為風(fēng)機(jī)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和診斷是充分利用智能數(shù)據(jù)的絕佳案例。智能數(shù)據(jù)幫助縮短停工期，減少費(fèi)時(shí)費(fèi)錢的檢修次數(shù)，從而提高風(fēng)機(jī)的效率以及電力產(chǎn)出。